Сотрудники института цитологии и генетики СО РАН разработали метод, позволяющий идентифицировать пять основных грибковых заболеваний пшеницы на разных стадиях созревания. Точность идентификации болезней растения, по оценкам ученых, составила 94.2%. Для практического применения этой разработки они создали бота @wheat_healthy_bot на платформе Telegram, который сильно упрощает задачу диагностики. По словам исследователей, теперь с ней справится даже студент-практикант. Ученые уверены, что их детище уже в ближайшем будущем заинтересует сельхозтоваропроизводителей – тем более, что они планируют дать пользователям платформы открытый доступ к использованию бота.
Фото: https://avatars.mds.yandex.net/get-zen_doc/1880939/pub_6024400ba06a2a6c7a86b3ac_6024ae95c597941f8bcfbf48/scale_1200
